LDirektur Kreatif Utopai Studios menjelaskan bagaimana GenAI, sinema, dan periklanan mengubah citra, etika, dan produksi audiovisual.

Selama beberapa dekade, pengarahan kreatif memiliki hubungan yang hampir fisik dengan kendala produksi: anggaran, kru, lokasi, waktu pasca-produksi, mediasi klien, dan kompromi dengan realitas. Kedatangankecerdasan buatan generatif Hal ini tidak menghilangkan profesi ini, tetapi telah menggeser fokusnya. Pertanyaannya bukan lagi sekadar bagaimana mewujudkan sebuah ide, tetapi gambar, cerita, dan imajinasi mana yang benar-benar layak untuk dihadirkan ke dunia ketika proses penciptaannya menjadi jauh lebih mudah.

Transformasi inilah yang bergerak. Laia Grassi, direktur kreatif, seniman, dan profesional komunikasi dengan pengalaman lebih dari dua puluh tahun. pengiklananPengarahan artistik, branding, sinema, dan teknologi baru. Karyanya mencakup transisi yang mungkin paling rumit dalam industri kreatif kontemporer: transisi di mana AI berhenti dianggap sebagai akselerator operasional sederhana dan menjadi kehadiran aktif dalam proses ideasi, pengembangan visual, pembuatan prototipe, dan produksi naratif.

Profil profesional dari Laia Grassi Grassi menceritakan kisah ini dengan baik. Setelah pengalaman panjang di bidang periklanan tradisional, Grassi semakin memusatkan sebagian besar aktivitasnya pada... GenAI diterapkan pada komunikasi, melatih tim kreatif, memberikan konsultasi untuk merek internasional, dan melakukan eksperimen audiovisual. Saat ini, sebagai Direktur Kreatif dari Studio Utopai, berkarya dalam membangun cerita sinematik yang dihasilkan dan disutradarai dengan dukungan kecerdasan buatan.

Perspektifnya menarik karena menghindari dua jalan pintas yang sering digunakan dalam debat AI: ketakutan yang samar akan penggantian dan antusiasme yang dangkal terhadap efisiensi. Bagi Grassi, poin pentingnya bukanlah apakah mesin itu kreatif atau tidak, melainkan memahami apa yang dilakukan manusia ketika mesin menghasilkan sesuatu dengan keterampilan, kecepatan, dan kelimpahan. Di pasar di mana gambar, video, dan teks dapat dihasilkan oleh siapa saja, perbedaannya tidak lagi terletak pada penyempurnaan teknis semata, tetapi pada keberadaan visi yang dapat dikenali.

Salah satu bagian terkuat dari wawancara tersebut berkaitan dengan peran baru direktur kreatif. Jika di masa lalu pekerjaan itu juga mencakup membimbing pelaksanaan dan mempertahankan ide melalui kendala produksi yang kompleks, saat ini keterampilan yang paling langka adalah... keputusanMemilih, menolak, memaksakan model, mematahkan standar, mengenali kapan suatu keluaran hanya benar dan kapan sebenarnya mengandung jejak penulis. Teknologi melipatgandakan kemungkinan, tetapi membuat tanggung jawab seleksi menjadi lebih jelas.

Isu ini juga menyangkut periklanan. GenAI memungkinkan produksi citra yang bervariasi, personal, dan berpotensi tak terbatas dengan kecepatan yang belum pernah dilihat industri sebelumnya. Justru karena alasan inilah, menurut Grassi, tanggung jawab agensi, merek, dan direktur kreatif semakin meningkat: transparansi dalam konten sintetis, perhatian terhadap bias, penghormatan terhadap hak, kehati-hatian dalam penggunaan data secara emosional, dan kemampuan untuk menghindari personalisasi yang berubah menjadi manipulasi.

Dalam film dokumenter “Hollywood si hizo”Grassi juga membahas bagaimana sinema dan budaya populer selama beberapa dekade telah membangun ketakutan kita terhadap mesin cerdas. AI yang sebenarnya memasuki wilayah yang sudah ditempati oleh narasi-narasi yang kuat: robot pemberontak, sistem yang di luar kendali, entitas buatan yang menggoda atau merusak. Oleh karena itu, percakapan yang lebih matang tentang kecerdasan buatan tidak dapat dibatasi hanya pada teknologi. Percakapan tersebut juga harus mengkaji kisah-kisah yang telah membentuk imajinasi kita tentangnya.

Referensi keAndorra menambahkan elemen lain. Bagi Grassi, bekerja dari negara kecil, jauh dari pusat-pusat kreatif utama Eropa, bukanlah batasan, melainkan prasyarat untuk metode ini: lebih sedikit kebisingan, kolaborasi yang lebih terencana, struktur yang lebih ramping, kerja jarak jauh, dan jarak yang bermanfaat dari percakapan berulang di industri ini. Jika AI telah mengurangi beban geografis, kualitas arahan kreatif menjadi semakin penting.

Yang muncul adalah potret seorang profesional yang memandang kecerdasan buatan generatif bukan sebagai jalan pintas produksi, tetapi sebagai lahan uji coba budaya. Isu utamanya bukanlah menghasilkan lebih banyak, lebih cepat, dan dengan sumber daya yang lebih sedikit. Yang menjadi masalah adalah memahami estetika apa yang akan muncul, profesi apa yang akan berubah, tanggung jawab apa yang akan menjadi tak terhindarkan, dan ruang apa yang akan tersisa untuk suara manusia ketika keahlian teknis tersedia hampir di mana-mana.

Anda bekerja di persimpangan antara periklanan, seni, film, dan AI generatif. Secara praktis, bagaimana peran direktur kreatif berubah sekarang karena AI bukan lagi sekadar alat pendukung, tetapi bagian dari proses ideasi, pengembangan visual, dan produksi?

“Semuanya telah berubah, dan pada saat yang sama, satu-satunya hal yang benar-benar penting tetap sama. Saya menghabiskan lebih dari dua puluh tahun di bidang periklanan tradisional, di mana direktur kreatif, pertama dan terutama, adalah penghambat eksekusi. Anda punya ide pada hari Senin dan menghabiskan sisa minggu itu untuk bernegosiasi dengan realitas: anggaran, jadwal, pasca-produksi, cuaca. Hari ini, sebagai Direktur Kreatif Utopai Studios, saya membangun film-film Hollywood dari meja di Andorra. Sepuluh tahun yang lalu, pernyataan seperti itu akan terdengar seperti fiksi ilmiah. Yang telah berubah adalah jarak antara berpikir dan melihat. Sebelumnya, Anda membayangkan sebuah adegan dan harus meyakinkan dua puluh orang, menandatangani tiga kontrak, dan menunggu dua bulan untuk melihatnya. Sekarang Anda membayangkan sebuah adegan dan hampir dapat menyentuhnya pada sore hari yang sama. Ini mengubah otot yang Anda latih. Saya tidak lagi melatih otot kesabaran. Saya melatih otot penilaian. Tetapi perubahan yang lebih dalam lebih halus. Direktur kreatif dulunya adalah orang di ruangan yang paling tahu tentang keahlian tersebut. Hari ini, modelnya lebih tahu tentang keahlian tersebut daripada saya. Dia telah menonton setiap film. Dia telah membaca Setiap naskah. Jadi peran saya meningkat. Saya tidak lagi bersaing dengan instrumen tersebut. Saya mengarahkannya. Apa yang tidak berubah, dan apa yang tidak akan pernah berubah dari model mana pun, adalah pertanyaan yang harus dijawab setiap direktur kreatif dua puluh kali sehari: dari semua hal yang bisa ada, mana yang pantas untuk ada? Keputusan itu masih ada di tangan kita. Dan itu lebih berharga dari sebelumnya, justru karena segala sesuatu yang lain menjadi begitu mudah..

AI generatif sering digambarkan dalam debat publik sebagai ancaman terhadap kreativitas manusia. Menurut Anda, di mana batasan yang tepat antara otomatisasi proses kreatif dan perluasan imajinasi manusia yang sesungguhnya?

“Garis batas itu ditarik dengan sengaja. Tidak ada tempat lain untuk menariknya. Otomatisasi berarti meminta mesin untuk melakukan apa yang sudah Anda ketahui caranya, hanya dengan biaya lebih rendah. Ekspansi berarti meminta mesin untuk melakukan apa yang tidak dapat Anda lakukan sendiri, seumur hidup, dengan anggaran berapa pun. Alat yang sama, dua percakapan yang sama sekali berbeda. Dalam pekerjaan saya di Utopai, membangun cerita sinematik dengan AI, saya melihat ini setiap hari. Anda dapat menggunakan model-model ini untuk meniru apa yang telah dilakukan Hollywood selama lima puluh tahun, hanya lebih cepat. Itu otomatisasi, dan terus terang, itu membosankan bagi saya. Atau Anda dapat menggunakannya untuk mengakses wilayah visual yang tidak pernah mampu dijangkau oleh sinema klasik: dunia yang mustahil, logika seperti mimpi, karakter yang bernapas dan melanggar hukum fisika dalam bingkai yang sama. Itu ekspansi. Itulah mengapa saya bergabung dengan studio ini. Ancaman terhadap kreativitas manusia bukanlah AI. Ancaman sebenarnya adalah kenyamanan dari standar. Model tersebut memberi Anda sesuatu yang dapat diterima pada percobaan pertama, dan kebanyakan orang berhenti di situ. Yang dapat diterima adalah kemediokritasan baru. Terlihat bagus, berfungsi, dan tidak mengatakan apa pun. Jika imajinasi Anda telah Meskipun kemampuan kita telah menyusut dengan hadirnya AI, masalahnya bukanlah alatnya. Masalahnya adalah Anda menggunakan keahlian Anda untuk menutupi kenyataan bahwa, jauh di lubuk hati, Anda telah berhenti berimajinasi sejak lama. AI mengungkap hal ini, secara brutal dan luar biasa, di seluruh industri kita..

Di pasar di mana siapa pun dapat menghasilkan gambar, video, dan teks, apa yang masih membedakan karya yang benar-benar kreatif dari hasil karya yang dipoles secara teknis?

Kita telah memasuki era keahlian yang tak terbatas. Pencahayaannya tepat. Komposisinya berhasil. Tipografinya bersih. Gaya narasinya hangat. Semuanya lolos uji teknis. Dan hampir tidak ada yang melekat dalam ingatan. Yang membedakan karya kreatif sejati, baik sekarang maupun seratus tahun yang lalu, adalah jejak yang tak salah lagi dari pikiran manusia yang spesifik. Seseorang yang melihat dunia dengan cara tertentu dan menolak untuk menerjemahkannya ke dalam sesuatu yang lebih universal. Alatnya tidak relevan. Pensil, Photoshop, Gemini, Veo, Runway. Jiwanya bukan pada alatnya. Jiwanya ada pada pilihan. Ketika saya mengarahkan sebuah proyek, seratus generasi pertama hampir selalu tampak indah dan tidak berarti apa-apa. Pekerjaan dimulai pada generasi ke seratus satu, ketika saya mulai melawan model, meminta hal-hal yang tidak ingin diberikannya kepada saya, mematahkan kebiasaannya, mencari versi yang membuat tim merasa tidak nyaman. Versi yang tidak akan pernah disetujui oleh seorang direktur kreatif yang lebih tenang dan rasional. Versi itulah yang biasanya sampai ke tujuannya. Sentuhan akhir adalah langit-langit. Sekarang sentuhan akhir adalah lantai. Langit-langit yang baru. Itu adalah keyakinan. Karya yang bertahan adalah karya yang diyakini seseorang cukup untuk dipertahankan, bahkan ketika akan lebih mudah untuk memilih pilihan yang aman..

Banyak perusahaan mendekati GenAI dengan tujuan mengurangi waktu dan biaya. Dari perspektif Anda, kapan penggunaan kecerdasan buatan menjadi pendorong sejati inovasi strategis bagi sebuah merek?

“Hari di mana sebuah merek berhenti bertanya berapa banyak uang yang akan dihemat AI dan mulai bertanya apa yang akan memungkinkan AI untuk dicoba yang kemarin tidak mungkin. Menghemat waktu adalah pertanyaan akuntansi. Inovasi strategis adalah pertanyaan visi. Pertanyaan-pertanyaan ini cenderung dijawab oleh orang yang sangat berbeda, di ruangan yang sangat berbeda. Saya telah melatih tim manajemen di beberapa benua, dan polanya hampir selalu sama. Perusahaan yang menggunakan AI hanya untuk melakukan hal yang sama lebih cepat akhirnya kembali ke titik awal, hanya dengan margin yang lebih tipis dan ketidakrelevanan yang sama. Perusahaan yang menggunakan AI untuk melakukan hal-hal yang sebelumnya tidak diizinkan adalah perusahaan yang saya lihat mengubah kategori. AI menjadi strategis ketika memperluas apa yang bersedia dicoba oleh sebuah merek. Ketika sebuah studio regional dapat menghasilkan karya dalam skala global tanpa meninggalkan kota asalnya. Ketika tim yang lebih kecil dapat melakukan kustomisasi hiper tanpa kehilangan keahliannya. Ketika sebuah merek berusia seabad dapat membuat prototipe babak selanjutnya dalam satu sore, bukan satu tahun fiskal. Saran tulus saya, dalam setiap konsultasi, adalah ini: Jika AI hanya mengurangi biaya Anda, Anda menggunakannya sebagai kalkulator. Jika AI memungkinkan Anda untuk mengambil risiko yang sebelumnya Anda tolak, Anda menggunakannya sebagai pengungkit.” Efisiensi adalah kuncinya. Imajinasi adalah hadiah sesungguhnya..

Periklanan selalu berfokus pada pembentukan citra. Namun, dengan GenAI, citra tersebut dapat diproduksi, divariasikan, dan dipersonalisasi dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Tanggung jawab baru apa yang dimiliki agensi, merek, dan direktur kreatif saat ini?

Kita telah menciptakan mimpi selama seabad. Sekarang kita bisa melakukannya setiap detik. Ini bukan peningkatan alat, ini peningkatan moral, dan saya rasa industri kita belum benar-benar memahami hal ini. Tanggung jawab pertama adalah transparansi. Orang berhak tahu kapan suatu emosi telah direkayasa dengan AI. Bukan karena emosi sintetis kurang valid, tetapi karena kepercayaan adalah satu-satunya mata uang yang tidak terdevaluasi. Yang kedua adalah kontrol. Hanya karena kita dapat menghasilkan seribu variasi iklan yang dipersonalisasi berdasarkan ketakutan, kesepian, dan kelemahan Anda, bukan berarti kita harus melakukannya. Ada perbedaan yang jelas antara berbicara dengan seseorang dan mengeksploitasinya. AI membuat garis itu lebih mudah dilintasi dan lebih sulit dilihat. Yang ketiga adalah representasi. Model mewarisi bias kita dalam skala industri. Setiap kali kita menghasilkan sesuatu tanpa mempertanyakan, kita memperkuat pandangan dunia yang sebagian besar ditulis oleh orang-orang yang tidak menyerupai sebagian besar penduduk planet ini. Sebagai direktur kreatif, saya harus sangat memperhatikan hal ini. Ini bukan soal politis yang benar, tetapi ketelitian profesional. Dan yang keempat, mungkin yang paling tidak nyaman: kita memiliki tanggung jawab terhadap imajinasi generasi mendatang. Jika anak-anak tumbuh dikelilingi oleh konten yang terus-menerus dihasilkan, kita harus menawarkan kepada mereka karya-karya yang masih mengejutkan. Yang masih tampak seperti buatan tangan, bahkan ketika sebenarnya bukan. Yang masih layak mendapat tempat dalam ingatan mereka. Imajinasi membentuk perilaku. Kita tidak membuat iklan atau film. Kita membentuk apa yang dianggap orang sebagai hal yang normal, mungkin, dan indah. Ini layak mendapatkan kerendahan hati yang lebih besar daripada yang telah dipraktikkan industri selama ini..

Dalam film dokumenter "Hollywood lo hizo," ketakutan terhadap kecerdasan buatan muncul sebagai isu budaya, yang sering kali dibentuk oleh fiksi dan film. Bagaimana kita dapat membangun narasi yang lebih matang tentang AI tanpa jatuh ke dalam distopia atau antusiasme yang tidak kritis?

Hollywood telah menghabiskan hampir seabad melatih kita untuk takut pada mesin. Setiap kali AI muncul di layar, ia memberontak, membunuh kita, atau menggoda kita hingga terlupakan. Jadi ketika AI sungguhan tiba, sistem saraf kita sudah memiliki skrip yang siap. Kita tidak bereaksi terhadap teknologi. Kita bereaksi terhadap cerita yang telah kita tonton sejak kecil. Penceritaan yang matang dimulai dengan mengakui hal ini. Rasa takut itu nyata, tetapi sumbernya imajiner. Ini adalah hal yang aneh untuk diuraikan, dan itulah pekerjaan yang perlu dilakukan. Sekarang, bekerja sebagai Direktur Kreatif di Utopai Studios, membangun sinema dari dalam revolusi ini, saya melihat ironi setiap hari. Media yang sama yang mengajari kita untuk takut pada AI kini sedang dibangun kembali oleh AI. Dan itu menawarkan kita kesempatan unik: kita dapat menulis cerita baru. Cerita di mana AI bukanlah penjahat atau dewa, tetapi kolaborator. Rumit, terkadang. Tetapi cukup manusiawi dalam konsekuensinya sehingga layak mendapatkan penceritaan yang lebih jujur. Saya bahkan tidak peduli dengan gembar-gembornya. Tanpa syarat. Pendukung yang tidak kritis sama melelahkannya dengan para penganut paham katastrofisme. Keduanya menghindari nuansa, yang merupakan tempat tersulit untuk dijalani dan satu-satunya tempat munculnya pemikiran yang bermanfaat. Percakapan dewasa tentang AI lebih mirip makan malam panjang daripada pidato utama. Lebih sedikit kepastian, lebih banyak pertanyaan. Lebih sedikit prediksi, lebih banyak kehadiran. Inilah yang saya coba lakukan dengan film dokumenter, yang saya coba lakukan dengan buku ini, dan yang saya coba lakukan setiap hari dalam film-film yang kami buat. Kita membutuhkan lebih sedikit nabi dan lebih banyak saksi..

AI generatif juga mentransformasi rantai pasokan komunikasi: pengembangan konsep, storyboard, moodboard, pasca-produksi, desain suara, dan pembuatan prototipe. Keterampilan apa yang akan menjadi penting bagi para profesional kreatif di tahun-tahun mendatang?

Saya akan mengelompokkannya menjadi empat tingkatan, berdasarkan tingkat kesulitan. Yang pertama, yang mudah: keakraban dengan alat-alatnya. Bukan penguasaan satu platform tunggal, karena semuanya berubah setiap tiga bulan. Keakraban yang nyata dengan logika sistem generatif. Mengetahui cara berkomunikasi dengan model menjadi sama fundamentalnya dengan mengetahui cara berkomunikasi dengan seorang desainer atau sinematografer. Yang kedua, jauh lebih langka: penilaian editorial. Kemampuan untuk memilih. Ketika Anda dapat menghasilkan pilihan yang tak terbatas, hambatan bergeser dari produksi ke seleksi. Para profesional yang akan berkembang adalah mereka yang mampu melihat seratus hasil dan langsung memahami mana yang hidup. Ini adalah selera. Dan selera dibangun perlahan, dengan banyak membaca, banyak menonton, dan banyak membuat kesalahan. Yang ketiga: pemikiran naratif. AI memberi Anda fragmen. Fragmen yang indah, halus, dan seringkali terputus-putus. Pekerjaan menyatukan fragmen-fragmen tersebut menjadi sebuah cerita yang benar-benar bermakna, ironisnya, lebih manusiawi dari sebelumnya. Orang-orang yang mampu berpikir dalam alur naratif, bukan hanya aset, akan tak tergantikan. Inilah tepatnya yang kami kerjakan di Utopai: bagaimana mempertahankan koherensi naratif ketika proses produksi unit-unitnya hampir menjadi atomik. Dan yang keempat, yang tidak pernah ditampilkan dalam slide karena terkesan remeh, tetapi merupakan hal yang menentukan karier: kecerdasan emosional. Kemampuan untuk mengetahui apa yang seharusnya dirasakan orang melalui sebuah karya, bukan hanya bagaimana tampilannya. AI menghasilkan perasaan seperti kalkulator menghasilkan angka, dengan cepat dan akurat. Tetapi AI tidak tahu perasaan mana yang penting di ruangan ini, dengan audiens ini, dalam momen budaya ini. Keputusan itu masih ada di tangan kita. Alat berubah. Keahlian berkembang. Penilaian, penceritaan, dan perasaanlah yang tetap ada..

Hubungan antara kecerdasan buatan dan periklanan juga menimbulkan pertanyaan etis terkait model, kumpulan data, hak, dan kemampuan untuk mengenali konten sintetis. Kriteria apa yang Anda gunakan untuk memutuskan apakah suatu teknologi benar-benar cocok untuk digunakan dalam proyek profesional?

Saya memiliki daftar periksa singkat yang saya terapkan sebelum memperkenalkan alat apa pun ke dalam proyek berbayar. Ini tidak glamor, tetapi telah menyelamatkan saya lebih dari sekali. Dari mana data pelatihan berasal? Jika perusahaan di balik model tersebut tidak dapat menjawab dengan jelas, percakapan berakhir. Saya tidak akan membangun kampanye, atau lebih buruk lagi, sebuah film, di atas sesuatu yang dapat menjadi tuntutan hukum atau secara diam-diam mendukung rantai pasokan yang eksploitatif. Siapa yang memiliki outputnya? Dalam bahasa tertulis yang jelas, bukan terkubur dalam halaman persyaratan layanan yang berubah setiap kuartal. Jika merek tidak dapat menggunakan karya tersebut tanpa risiko hukum, karya tersebut belum benar-benar selesai, tidak peduli seberapa indah kelihatannya. Dapatkah karya tersebut diidentifikasi sebagai sintetis bila perlu? Beberapa konteks memerlukan pengungkapan. Berita, tokoh publik, topik sensitif, apa pun yang melibatkan kemiripan manusia nyata. Jika sebuah alat membuat pengungkapan itu secara teknis sulit, itu adalah tanda bahaya. Apakah alat tersebut memperkuat bias yang tidak akan saya terima dari kolaborator manusia? Saya mengujinya secara langsung. Saya meminta model untuk menghasilkan eksekutif, ilmuwan, pengasuh, penjahat. Jika hasilnya mereproduksi klise lama yang sama, alat tersebut memerlukan pengawasan atau tidak akan digunakan dalam proyek secara besar-besaran. Dan akhirnya, filter yang paling personal: apakah saya akan merasa nyaman menjelaskan pilihan ini kepada seorang jurnalis di hari yang buruk? Jika jawabannya tidak, teknologi tersebut belum siap untuk proyek itu, tidak peduli seberapa mengesankan demonya. Etika di bidang ini bukanlah sebuah departemen. Ini adalah praktik sehari-hari. Dan itu memperlambat Anda, yang justru merupakan intinya. Apa pun yang bergerak secepat itu membutuhkan sedikit pengekangan..

Anda telah bekerja dari Andorra, sebuah negara kecil dengan pandangan internasional dan skala yang sangat berbeda dari pusat-pusat kreatif utama di Eropa. Bagaimana beroperasi dari konteks teritorial yang spesifik seperti itu dapat menjadi keuntungan untuk bereksperimen dengan model agensi baru, strategi branding, dan AI yang diterapkan pada komunikasi?

Ada mitos yang terus beredar di industri kita: bahwa untuk melakukan pekerjaan penting, Anda harus berada di Madrid, London, atau New York. Saya pernah tinggal di beberapa kota tersebut. Saya memilih Andorra dengan sengaja. Tempat kecil memaksa Anda untuk lebih terencana. Tidak ada ekosistem agensi yang bisa diandalkan, tidak ada jaringan pemasok yang sudah ada, tidak ada acara santai di hari Jumat di mana Anda secara tidak sengaja bertemu orang yang tepat. Setiap kolaborasi harus direncanakan. Tampaknya seperti sebuah keterbatasan. Namun kenyataannya, itu adalah sebuah disiplin. Andorra juga memberi saya sesuatu yang tidak bisa diberikan oleh pusat-pusat besar: jarak. Jarak dari kebisingan, dari tren, dari lima percakapan yang sama yang diulang-ulang di setiap konferensi. Ketika Anda tinggal di pegunungan, Anda lebih banyak membaca, lebih banyak berpikir, dan memperhatikan ketika industri tersebut mengulang dirinya sendiri. Dan kemudian ada tingkat praktisnya, yang paling menarik. AI telah melenyapkan batasan geografis. Dari meja kerja saya di Andorra la Vella, saya menyutradarai film bersama Utopai untuk Hollywood. Saya berkolaborasi dengan Google di tim Gemini. Saya membangun tim eksekutif di Bogotá. Saya memberikan konsultasi untuk berbagai merek di seluruh Eropa. Saya akan meluncurkan buku di Madrid. Semua ini tidak akan pernah terbayangkan dari kode pos ini sepuluh tahun yang lalu. Hari ini, kode pos di faktur saya tidak relevan. Kualitas pemikiran saya adalah segalanya. Bekerja dari wilayah kecil juga mengajarkan Anda untuk membangun model yang lebih ramping, lebih terpencil, dan lebih digital. Persis seperti model yang dibutuhkan industri lainnya dalam lima tahun ke depan. Andorra tidak tertinggal. Secara aneh, Andorra justru lebih maju. Dan, jujur ​​saja, berjalan-jalan dengan anjing saya di pegunungan di antara pertemuan lebih bermanfaat bagi praktik kreatif saya daripada ruang terbuka mana pun..

Jika kita melihat ke depan dalam lima tahun ke depan, menurut Anda apakah AI generatif terutama akan mengarah pada standardisasi bahasa visual, atau pada munculnya estetika baru, profesi baru, dan model bisnis kreatif baru?

Keduanya. Pada saat yang bersamaan. Dan justru kontradiksi inilah yang membuat momen ini begitu menarik. Dalam jangka pendek, ya, kita sedang mengalami gelombang standardisasi. Model yang sama, petunjuk yang sama, estetika yang sama. Semuanya mulai menyerupai citra yang sama, seperti mimpi, sedikit plastik, dan samar-samar sinematik. Saya melihatnya setiap hari. Kita hidup di momen Helvetica dari AI generatif, di mana standar mengambil alih dunia dan kita mengacaukan keber ubiquitousan dengan kualitas. Tetapi standardisasi selalu menghasilkan subkultur tersendiri. Selalu. Semakin seragam arus utama, semakin berharga pemberontakan yang tumbuh. Dalam lima tahun, hal termahal dalam periklanan dan film akan menjadi karya yang jelas-jelas tidak diciptakan oleh orang lain. Keahlian akan menjadi kemewahan. Ketidaksempurnaan akan menjadi ciri khas. Suara penulis yang khas akan memiliki harga seperti anggur berkualitas. Estetika baru akan lahir dari seniman yang menolak membiarkan model tersebut mendikte. Mereka yang mendorongnya, meretasnya, melatihnya, menghancurkannya. Tim saya dan saya sedang membangun hal itu: bahasa sinematik. Hal itu sama sekali tidak mungkin ada tanpa AI, tetapi hal itu sama sekali tidak mungkin ada tanpa pikiran manusia yang sangat spesifik yang mengarahkannya. Keduanya benar. Dan profesi baru sudah mulai bermunculan. Sinematografer AI. Sutradara yang responsif. Direktur casting sintetis. Pelatih model. Peninjau etis. Insinyur narasi. Ini bukan fiksi ilmiah. Orang-orang yang bekerja dengan saya melakukan pekerjaan ini setiap hari. Bagian yang paling menarik adalah model bisnis baru. Studio kecil memproduksi dalam skala jaringan besar. Seniman independen melisensikan gaya mereka sebagai templat. Merek menjadi perusahaan produksi. Kreator menjadi infrastruktur. Agensi, dan bahkan studio film, di masa depan akan sangat berbeda dengan versi yang kita kenal saat ini, dan saya benar-benar bersemangat untuk membangun salah satu versi baru tersebut dari dalam ke luar. Standardisasi adalah kebisingan. Estetika baru adalah sinyalnya. Lima tahun ke depan akan menjadi babak paling keras, paling aneh, dan paling indah yang pernah dilihat industri kita. Dan saya tidak ingin melakukan hal lain..

Portofolio video karya kreatif Laia Grassi, seorang ahli terkemuka di bidang GenAI.

Laia Grassi: Ketika Kecerdasan Buatan Membayangkan Laut, Langit, dan Merek

Berikut tiga wawasan yang mungkin menarik bagi Anda:

Ketika Algoritma Bermain: Bahasa Baru Musik Buatan
KTT Sains Kota MIT memulai debutnya di Andorra La Vella
Desain Swiss yang sedang berkembang kembali ke Milan Design Week.