Proyek Panthalassa bertujuan untuk memindahkan server ke lepas pantai, di mana gelombang laut dapat memberi daya pada node otonom baru untuk inferensi AI.

Batasan selanjutnya dari kecerdasan buatan mungkin tidak akan ditemukan di kawasan industri baru, atau di kampus berskala besar di dekat jalur listrik utama. Ia bisa saja mengapung di laut lepas, di mana gerakan gelombang menjadi sumber energi berkelanjutan dan pendinginan server tidak memerlukan menara pendingin evaporatif, pendingin, atau sejumlah besar air tawar. Inilah lintasan yang diusulkan oleh... Panthalassa, sebuah perusahaan teknologi kelautan dan energi terbarukan yang berbasis di AS yang bertujuan untuk mengintegrasikan pembangkit listrik dan kapasitas komputasi ke dalam sistem lepas pantai yang sama.

Proyek ini kembali menjadi sorotan setelah pengumuman putaran pendanaan Seri B dari 140 jutaDipimpin oleh Peter Thiel dan dengan investor termasuk John Doerr, TIME Ventures milik Marc Benioff, SciFi Ventures milik Max Levchin, Super Micro Computer, Fortescue Ventures, dan beberapa dana khusus. Tujuan yang dinyatakan adalah untuk menyelesaikan fasilitas produksi percontohan di dekat Portland, Oregon, dan mempercepat peluncuran serial tersebut. Samudra-3, sebuah keluarga node otonom yang dirancang untuk melakukan inferensi AI di laut menggunakan listrik yang dihasilkan oleh gelombang.

Berita ini harus dibaca dalam konteks yang lebih luas. Pusat data menjadi infrastruktur penting bukan hanya untuk komputasi awan, tetapi juga untuk model bahasa, agen perangkat lunak, simulasi ilmiah, layanan keuangan, keamanan siber, dan otomatisasi industri. Menurut analisis terbaru dari Badan Energi Internasional, konsumsi listrik di pusat data global dapat meningkat lebih dari dua kali lipat pada tahun 2030, mendekati sekitar 945 terawatt-jam per tahun. Komponen AI tumbuh lebih cepat daripada yang lain, karena inferensi skala besar melipatgandakan jumlah permintaan yang diproses oleh GPU dan akselerator khusus.

Dalam skenario ini, masalahnya bukan hanya memproduksi lebih banyak chip. Kita membutuhkan energi yang tersedia, terlokalisasi, dan stabil, yang kompatibel dengan tenggat waktu otorisasi yang realistis dan jaringan listrik yang sudah berada di bawah tekanan. Solusi yang saat ini sedang dipertimbangkan berkisar dari pembangkit listrik tenaga nuklir modular hingga kontrak pasokan energi terbarukan, dari pembangkit listrik tenaga gas khusus hingga opsi yang lebih radikal, seperti pusat data orbital atau platform lepas pantai. Proposal Panthalassa sangat sesuai dengan kategori ini: bukan mengangkut energi terbarukan ke komputasi, tetapi membawa komputasi ke tempat energi tersebut berada.

Node lepas pantai mengintegrasikan turbin, server, dan otonomi.

Inti dari arsitektur adalah sebuah simpul mengambang Sistem ini menggabungkan pembangkit listrik, infrastruktur komputasi, dan sistem kendali dalam satu unit lepas pantai. Alih-alih hanya menangkap energi laut dan mengirimkannya ke darat, Panthalassa bermaksud untuk menggunakannya langsung di atas kapal untuk memberi daya pada chip inferensi. Hasil yang diproses, yaitu konten komputasi akhir, kemudian dikirim kembali ke darat melalui satelit orbit rendah, mengurangi ketergantungan pada kabel bawah laut dan koneksi fisik yang kompleks.

Struktur yang dijelaskan oleh perusahaan dan pers khusus terdiri dari bagian yang mengapung, badan vertikal yang terendam, dan sistem internal yang mampu mengubah gerakan relatif antara gelombang dan kolom air menjadi energi mekanik. Aliran tersebut disalurkan ke turbin internal, yang menghasilkan listrik untuk beban di atas kapal. Pada saat yang sama, laut menjadi pendinginan alamiAspek ini sangat penting karena pembuangan panas merupakan salah satu hal yang paling sensitif dalam desain pusat data AI.

Pilihan untuk memfokuskan platform pada inferensi bukanlah hal yang sepele. Melatih model besar membutuhkan klaster yang sangat saling terhubung, latensi rendah, kapasitas jaringan internal yang besar, dan pemeliharaan berkelanjutan. Inferensi, di sisi lain, dapat lebih terdistribusi: setelah model dilatih, banyak permintaan dapat diproses pada node jarak jauh, selama latensi dan keandalan keseluruhan kompatibel dengan layanan tersebut. Oleh karena itu, Panthalassa tampaknya bertujuan untuk suatu bentuk komputasi tepi laut, di mana laut merupakan sumber energi, ruang infrastruktur, dan sistem termal.

Terdapat tiga sumber energi di planet ini yang berpotensi menghasilkan kapasitas baru hingga puluhan terawatt: energi surya, nuklir, dan lautan lepas. Kami telah membangun platform teknologi yang beroperasi di wilayah gelombang dengan kepadatan energi tertinggi di planet ini, jauh dari pantai, dan mengubah sumber daya ini menjadi energi bersih dan andal. Kini kami siap membangun pabrik, mengerahkan armada, dan menyediakan sumber energi berkelanjutan baru bagi umat manusia.

dia menyatakan Garth Sheldon-Coulson, salah satu pendiri dan CEO dari Panthalassa.

Perusahaan tersebut mengatakan telah mengerjakan kemampuan pembangkitan energi, propulsi, otonomi, dan komputasi di laut selama sekitar satu dekade. Prototipe tersebut... Samudra-1, Samudra-2 e WavehopperPengujian yang dilakukan pada tahun 2021 dan 2024 akan memvalidasi bagian-bagian penting dari platform tersebut. Fase selanjutnya lebih ambisius: serangkaian uji coba Ocean-3 di Pasifik Utara, yang direncanakan pada tahun 2026, untuk mendemonstrasikan kemampuan inferensi AI dan menyempurnakan proses manufaktur untuk kemungkinan penerapan komersial yang dimulai pada tahun 2027.

Energi lokal untuk menghindari kemacetan jaringan listrik.

Data yang paling menarik bukan hanya tentang pembangkitan gelombang, sebuah teknologi yang telah dipelajari selama beberapa dekade tetapi seringkali terhambat oleh biaya, pemeliharaan, dan kesulitan konektivitas. Ini tentang pergeseran logika industri. Banyak proyek energi laut gagal atau mengalami kesulitan karena mereka harus mengangkut listrik dari laut ke jaringan listrik darat, berurusan dengan kabel, izin, kebocoran, infrastruktur pendaratan, dan integrasi dengan sistem nasional. Panthalassa membalikkan paradigma tersebut: ia menggunakan energi jarak jauh untuk beban komputasi yang juga jarak jauh.

Pilihan ini konsisten dengan ekonomi AI. Mengangkut elektron jarak jauh bisa mahal; mengangkut bit, dalam beberapa kasus, jauh lebih murah. Jika komputasi dapat dilakukan di tempat energi dihasilkan, jaringan listrik tidak perlu menyerap tambahan gigawatt permintaan lokal. Pertanyaan tetap ada mengenai latensi, kelangsungan bisnis, pemeliharaan, keamanan fisik, ketahanan terhadap cuaca dan laut, serta dampak lingkungan, tetapi model ini mengatasi salah satu masalah struktural sektor ini: kemacetan yang semakin meningkat antara permintaan digital dan kapasitas listrik yang tersedia.

Tekanan pada infrastruktur berbasis darat sudah terlihat jelas. Operator cloud besar bersaing untuk mendapatkan koneksi jaringan listrik, lahan, pasokan transformator, kapasitas pendinginan, dan izin. Di beberapa daerah, proyek menghadapi penolakan lokal karena penggunaan lahan, kebisingan, penggunaan air, dan dampak pada tarif listrik. Sistem lepas pantai otonom tidak secara otomatis menghilangkan masalah-masalah ini, tetapi menggesernya ke tingkat yang berbeda: logistik angkatan laut, peraturan maritim, perlindungan ekosistem, keamanan siber satelit, dan pengelolaan armada terdistribusi di lingkungan yang keras.

Panthalassa menekankan penggunaan material yang melimpah, khususnya pelat baja, dan produksi di pabrik-pabrik pesisir. Tujuan industrinya jelas: membuat node dapat diulang, modular, dan diproduksi secara massal, alih-alih memperlakukannya sebagai prototipe sekali jadi. Prinsip yang sama telah mentransformasi banyak sektor teknologi canggih: keberlanjutan ekonomi tidak hanya berasal dari penemuan, tetapi juga dari kemampuan untuk menstandarisasi produksi, pemeliharaan, rantai pasokan, perangkat lunak kontrol, dan proses instalasi.

"Masa depan membutuhkan daya komputasi yang jauh melebihi apa yang dapat kita bayangkan. Solusi dari luar angkasa bukan lagi fiksi ilmiah. Panthalassa telah membuka cakrawala samudra."

dia menyatakan Peter Thiel, merangkum logika investasi yang menafsirkan lautan sebagai ruang infrastruktur alternatif selain daratan.

Inovasi sebenarnya adalah menggabungkan gelombang dan inferensi AI.

Proyek ini tidak boleh disamakan dengan pusat data terapung sederhana atau pembangkit listrik tenaga gelombang tradisional. Kekhususannya terletak pada keterkaitan langsung antara produksi energi terbarukan e beban komputasi modularPlatform ini tidak dirancang untuk menjual listrik ke jaringan listrik nasional, tetapi untuk mengubah energi lokal menjadi keluaran digital. Ini adalah bentuk integrasi vertikal yang menggabungkan perangkat keras kelautan, mekanika fluida, manajemen termal, satelit, otomatisasi, infrastruktur AI, dan manufaktur canggih.

Pilihan transmisi satelit membuka lapisan teknologi lain. Inferensi AI menghasilkan token, hasil, klasifikasi, respons, vektor, atau keluaran aplikasi yang dapat dikirim ke bumi tanpa mentransfer seluruh proses fisik. Ini tidak berarti setiap aplikasi cocok. Layanan yang sangat sensitif terhadap latensi, proses waktu nyata yang sangat penting, atau beban kerja dengan pertukaran data mentah yang besar mungkin lebih baik ditempatkan dekat dengan pengguna atau di dalam pusat data terestrial. Namun, beberapa pemrosesan batch, inferensi asinkron, pembuatan konten, atau layanan terdistribusi mungkin kompatibel dengan infrastruktur lepas pantai.

Model ini mencerminkan beberapa tren yang sudah terlihat di industri digital. Pertama, pencarian daya khusus untuk AI, dengan perusahaan hyperscaler dan startup semakin tertarik pada solusi siap pakai. Kedua, modularisasi pusat data, beralih dari bangunan statis besar ke unit yang dapat direplikasi, dikemas dalam kontainer, atau diintegrasikan ke dalam sistem energi. Ketiga, pemisahan antara lokasi pelatihan dan lokasi inferensi: model dapat dibuat dalam klaster terpusat dan kemudian dijalankan pada node terdistribusi, bahkan jauh dari kampus tradisional.

Di sinilah letak potensi nilai Panthalassa. Jika node Ocean-3 dapat menunjukkan keandalan, pemeliharaan berkelanjutan, dan biaya yang kompetitif, perusahaan dapat mengusulkan jenis infrastruktur baru: armada pembangkit energi-komputasi mikro yang mampu beroperasi di wilayah laut dengan kepadatan gelombang tinggi. Syarat ini wajib, karena ada jarak yang signifikan antara prototipe dan skala industri. Laut adalah lingkungan yang korosif dan dinamis, sulit untuk dilayani, dan tunduk pada kendala lingkungan yang signifikan.

Pemeliharaan, lingkungan, dan keselamatan tetap menjadi isu yang belum terselesaikan.

Terdapat banyak isu kritis. Yang pertama menyangkut pemeliharaan. Pusat data berbasis darat memungkinkan akses fisik, penggantian komponen yang cepat, pemantauan lingkungan, dan redundansi yang terbukti. Di sisi lain, platform lepas pantai harus menghadapi korosi, biofouling, badai, getaran, keausan mekanis, operasi angkatan laut, dan waktu respons yang lebih lama. Oleh karena itu, setiap node harus dirancang dengan redundansi, diagnostik prediktif, kemampuan penentuan posisi mandiri, dan prosedur pemulihan yang kuat.

Isu kedua adalah lingkungan. Panthalassa mengklaim sistemnya memiliki emisi operasional nol dan dampak minimal terhadap kehidupan laut, tetapi fase percontohan akan memberikan bukti yang lebih konkret. Industri perlu mengevaluasi kebisingan bawah air, variasi suhu lokal, interaksi dengan kehidupan laut, jalur pelayaran, perikanan, kawasan lindung, dan kompatibilitas dengan peraturan nasional dan internasional. Bahkan ketika suatu teknologi dapat diperbarui, skalabilitasnya memerlukan verifikasi independen atas efek kumulatifnya.

Yang ketiga menyangkut keamanan. Membawa komputasi AI ke laut berarti melindungi perangkat keras, perangkat lunak, komunikasi satelit, dan integritas fisik platform. Infrastruktur otonom dan terdistribusi dapat mengurangi beberapa risiko konsentrasi, tetapi juga menimbulkan risiko lain: akses tanpa izin, sabotase, kehilangan aset, gangguan komunikasi, serangan siber, dan kesulitan audit. Bagi klien industri atau institusional, kepercayaan tidak hanya bergantung pada energi yang tersedia, tetapi juga pada kualitas protokol keamanan dan keberlangsungan bisnis.

"Sistem energi gelombang otonom Panthalassa mewakili perubahan mendasar dalam cara kita mengatasi kebutuhan energi global dan pembangkitan energi bersih. Ini adalah peluang ganda: pekerja mendapat manfaat, masyarakat mendapat manfaat, dan tercipta aset strategis yang memperkuat kepemimpinan teknologi Amerika."

dia menyatakan John Doerr, seorang investor bersejarah di sektor teknologi.

Putaran pendanaan sebesar $140 juta ini menandakan bahwa sebagian besar modal teknologi menganggap energi sebagai hambatan utama untuk fase AI selanjutnya. Memiliki model yang lebih baik atau chip yang lebih canggih saja tidak cukup: dibutuhkan geografi infrastruktur digital yang baru. Panthalassa mengusulkan geografi ekstrem, di mana pusat data tidak mengonsumsi lahan perkotaan atau pinggiran kota, tetapi tersebar di laut lepas, mengubah gelombang menjadi kapasitas komputasi.

Tantangan sekarang adalah untuk menunjukkan bahwa visi ini dapat melampaui kategori proyek yang menarik dan menjadi platform industri yang dapat direplikasi. Jika Ocean-3 memenuhi janjinya, industri ini dapat menghadapi model baru. Infrastruktur AI Energi TertanamNamun, jika muncul keterbatasan biaya, keandalan, atau dampak lingkungan, proyek ini akan tetap menjadi salah satu dari sekian banyak pertaruhan radikal yang lahir dari sifat kecerdasan buatan yang boros energi. Dalam kedua kasus tersebut, pesannya sudah jelas: persaingan AI tidak hanya akan terjadi di laboratorium perangkat lunak, tetapi juga di tempat-tempat di mana komputasi masa depan akan ditenagai, didinginkan, dan didistribusikan.

Panthalassa, Energi Gelombang, dan Komputasi AI di Laut Terbuka

Berikut tiga wawasan yang mungkin menarik bagi Anda:

Energi gelombang mendarat di Hawaii dengan OE-35 raksasa
Energi Gelombang: Australia Memimpin Inovasi Energi Terbarukan/
Jadi "Gelombang Magnet" menghasilkan energi dengan gelombang laut